Análise Preditiva: Como a IA Prevê o Futuro do Seu Negócio

Diferente da análise descritiva (que mostra o que aconteceu) e da análise diagnóstica (que explica por que aconteceu), a análise preditiva responde: "o que vai acontecer?"

Ela utiliza:
• Dados históricos — padrões passados que tendem a se repetir
• Algoritmos de Machine Learning — modelos que aprendem com os dados
• Variáveis externas — sazonalidade, clima, eventos econômicos
• Séries temporais — tendências e ciclos ao longo do tempo

O resultado são previsões com alto grau de confiança que permitem decisões proativas em vez de reativas.

No varejo, a análise preditiva transforma várias áreas:

Previsão de vendas — saber quanto vai vender na próxima semana/mês
Previsão de demanda — calcular quantidade ideal de compra por SKU
Previsão de ruptura — identificar produtos que vão faltar
Previsão de fluxo de caixa — projetar entradas e saídas futuras
Previsão de metas — calcular probabilidade de atingimento
Detecção de anomalias — identificar desvios antes que virem problemas

Empresas que usam análise preditiva tomam decisões 3-5x mais rápidas e com maior assertividade.

O Hub de Inteligência aplica análise preditiva em todas as dimensões do negócio:

• Radar de Operações — score preditivo de vendedores e lojas
• Projeção de metas — calcula atingimento com base na tendência
• Alerta antecipado de rupturas — prevê 3-7 dias antes
• Projeção financeira — DRE e fluxo de caixa projetados
• Detecção de padrões — identifica tendências nos dados de vendas
• Cenários futuros — simula "e se" para planejamento estratégico

Tudo acessível via dashboard ou chat conversacional — pergunte e a IA responde com previsões baseadas nos seus dados reais.