O que é Ruptura de Estoque? Como a IA Previne Perdas de Vendas

Quando um cliente não encontra o produto que procura, três coisas podem acontecer:

1. Troca por substituto (30% dos casos) — a loja perde margem se o substituto for mais barato
2. Adia a compra (25% dos casos) — a venda pode acontecer depois, ou não
3. Compra em outro lugar (45% dos casos) — perda total da venda e risco de perder o cliente

Para uma rede com R$10M de faturamento mensal, uma taxa de ruptura de 5% representa R$500 mil em vendas perdidas por mês.

As rupturas geralmente são causadas por:

• Previsão de demanda errada — comprar de menos
• Lead time do fornecedor — tempo entre pedido e entrega
• Falta de visibilidade — não saber que o estoque acabou
• Sazonalidade — não antecipar picos de demanda
• Distribuição ineficiente — estoque sobrando em uma loja e faltando em outra
• Erro de inventário — estoque no sistema diferente do físico

O problema é que a maioria das empresas só descobre a ruptura quando o cliente reclama — ou seja, tarde demais.

O Hub de Inteligência usa análise preditiva para prever rupturas antes que aconteçam:

• Alerta antecipado — avisa 3-7 dias antes de um produto acabar
• Previsão de demanda — considera sazonalidade, tendência e promoções
• Monitoramento contínuo — verifica estoque de todos os SKUs a cada hora
• Sugestão de transferência — identifica estoque excedente em outras lojas
• Score de risco — prioriza produtos com maior impacto financeiro
• Alertas via WhatsApp — notifica o gestor no celular em tempo real

O resultado: clientes da Hub reduziram rupturas em 50% nos primeiros 3 meses.