Você sabe que está perdendo dinheiro nas suas obras. Todo CEO de construtora sabe. O problema é que ninguém consegue dizer exatamente onde.

São centenas de sub-itens de custo, sete variáveis financeiras em cada um, fornecedores diferentes, equipes diferentes, prazos que se cruzam. Num portfólio de nove obras simultâneas, isso vira mais de 700 mil variáveis por ano. Nenhuma planilha dá conta. Nenhum ERP mostra. Nenhuma equipe de analistas é rápida o suficiente.

É exatamente esse problema que o Hub de Inteligência resolve — e já está resolvendo em produção com construtoras de grande porte no Brasil.

O mercado inteiro quer IA. Quase ninguém consegue executar

Os números não mentem. Segundo a Deloitte, mais de 72% das empresas do setor imobiliário e de construção planejam aumentar investimentos em inteligência artificial até o final de 2026.

Mas um levantamento da Autodesk com mais de 25 especialistas revelou o outro lado: apenas 32% dos líderes de construção dizem ter atingido suas metas de IA.

Ou seja: todo mundo quer, quase ninguém consegue.

É nesse cenário de alta demanda e baixa maturidade que o Hub de Inteligência se consolidou como referência brasileira — operando em produção onde a maioria ainda está avaliando ferramentas.

"Antes, você tinha duas opções: aceitar que certos desvios iam passar batido porque ninguém tem tempo de olhar linha por linha, ou montar uma equipe de analistas que custava caro e ainda assim era lenta. O Hub trouxe uma terceira opção."

— João Ferrari, CEO da Nextcorp Solutions e idealizador do Hub de Inteligência

O que a IA encontra que a planilha não mostra

A gestão de custos na construção civil sempre seguiu a mesma lógica: comparar o realizado com o previsto. Bateu? Segue em frente. Não bateu? Investiga.

O problema é que essa abordagem olha só para a superfície.

Em uma obra com centenas de sub-itens, o realizado pode estar batendo com o previsto e, ainda assim, existirem dezenas de oportunidades de economia completamente invisíveis: retrabalhos recorrentes, variações de produtividade entre equipes, diferenças de custo unitário entre fornecedores para o mesmo insumo, janelas de compra que não foram aproveitadas.

Tudo isso fica enterrado nos dados quando a única pergunta que se faz é "bateu ou não bateu o orçamento?"

Não é má gestão. É limitação humana. Identificar esses padrões em 45 mil variáveis por mês é impossível manualmente.

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Do áudio no WhatsApp ao diagnóstico preciso

Um dos maiores obstáculos à adoção de tecnologia na construção é a interface. O relatório State of Design & Make da Autodesk é claro: a diferença entre quem extrai valor da IA e quem fica no estágio de "avaliação" não é o investimento em software — é a capacidade de colocar a inteligência no fluxo natural de trabalho.

O Hub atacou esse problema pela raiz.

O engenheiro grava um áudio no WhatsApp: "me mostra o desvio de custo do bloco B nos últimos três meses". Em minutos, recebe um relatório estruturado com números precisos, comparativos e indicação de causa raiz.

Sem abrir sistema. Sem treinar equipe. Sem esperar reunião.

Por trás dessa simplicidade, a plataforma se conecta diretamente ao Databricks na nuvem Azure, Power BI, ERPs e bancos proprietários. Cada fórmula, cada hierarquia de centro de custo, cada regra de rateio é reproduzida com 100% de fidelidade aos dashboards que a construtora já usa.

"Quando você desenvolve tecnologia pela perspectiva do empreendedor que está com a pele em jogo, as prioridades mudam completamente. Você não pensa em funcionalidades bonitas — pensa em qual informação evita que eu perca dinheiro amanhã."

— João Ferrari, CEO da Nextcorp Solutions

O que o mercado global busca, o Hub já entrega

Nos Estados Unidos, construtoras que adotaram ferramentas de IA para estimativas reduziram em até 60% o tempo de orçamento. Incorporadoras com analytics preditivos registraram 35% menos atrasos ao identificar riscos até seis semanas antes de se concretizarem. Em um projeto de US$ 12 milhões, isso representou US$ 420 mil em custos evitados.

A Y Combinator, referência mundial em inovação, financia atualmente mais de 120 startups no segmento de construção — quase todas resolvendo uma parte isolada do problema.

O Hub unifica tudo: dados comerciais, financeiros e operacionais em uma única camada de inteligência. É uma categoria à parte.

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Três camadas, um único cérebro

A plataforma opera em três frentes coordenadas:

Dashboard em tempo real — Painel que unifica dados financeiros, indicadores comerciais e cronograma físico-financeiro. Cada métrica bate com os sistemas-fonte. Não é um relatório paralelo — é o mesmo dado com inteligência por cima.

Agentes autônomos via WhatsApp — A inteligência vai até o gestor. Agentes de IA respondem por áudio ou texto, entregam alertas quando detectam anomalias e geram relatórios sob demanda. Do diretor ao engenheiro de campo — cada um recebe no nível de detalhe certo.

War Room multi-agente — Múltiplos agentes de IA e colaboradores humanos analisam dados ao mesmo tempo, debatem hipóteses e convergem para recomendações. O Hub é uma das primeiras plataformas do mundo a aplicar debate multi-agente em produção no setor de construção.

O futuro: sistema operacional da construtora

A ambição do Hub vai além de detectar desvios. A visão é se tornar o sistema operacional inteligente da construtora — conectando todas as fontes de dados, departamentos e stakeholders em um fluxo contínuo.

Os próximos módulos já estão em desenvolvimento: predição de distrato com alta acurácia, precificação dinâmica ajustada à velocidade de vendas, e follow-up inteligente com cadências automatizadas por score de lead.

Segundo a MMR Research, o mercado de IA aplicada ao setor imobiliário deve atingir US$ 1,3 trilhão até 2030, com crescimento anual de 35%. No Brasil, incorporadoras regionais e empresas de médio porte são as que mais se beneficiam — menos margem para erros, mais necessidade de eficiência.

"A tecnologia não substitui a experiência de um engenheiro com 20 anos de obra. Ela amplifica. Dá a esse profissional acesso a um nível de inteligência que antes exigia equipes inteiras de ciência de dados. Quando o cara que já é bom ganha essa ferramenta, o resultado é exponencial."

— João Ferrari, CEO da Nextcorp Solutions

Em um mercado onde a maioria ainda debate se deve ou não adotar IA, o Hub de Inteligência já opera com empresas de grande porte.

A cada obra conectada, a plataforma fica mais inteligente — e a distância para quem ainda não começou aumenta.

No setor de construção, onde margem se ganha ou se perde nos detalhes, essa distância se mede em milhões.